2026年7月14日，工信部办公厅印发2025年人工智能应用典型案例名单，中信戴卡“人工智能驱动铝制汽车零部件质量检测升级”项目入选行业赋能方向典型案例。
   本次典型案例征集由工业和信息化部组织开展，覆盖技术底座、行业赋能、产品应用、支撑保障及专题方向五大类。经地方推荐、专家评审、全网公示多轮严格筛选，共遴选出285项典型案例，其中河北省仅8个项目入选，中信戴卡申报项目强势上榜，标志着公司在企业AI领域的技术实力与落地成果获国家层面的权威背书。
   中信戴卡“人工智能驱动铝制汽车零部件质量检测升级”项目主要包括“X光无损探伤识别”和“AIGC铸件外观检测”两个应用场景。X光探伤系统利用深度学习构建高维网络模型，经千万级样本训练，可取代90%人工目检；AIGC外观检测系统通过AI自主规划机械臂检测轨迹，可精准识别100余类铸造缺陷并自动分选，实现了复杂铸件从轨迹规划、高清成像到价值判定的全流程自动化工业级检测。两项应用均为人工智能与铝制汽车零部件生产制造结合的优秀实践，大幅提高了缺陷识别效率和判定准确率，为制造业的智能化转型提供了可复制推广的创新范本。

   此次入选是国家相关部委对中信戴卡在先进智造领域工作成果的充分肯定。公司将以此为契机，持续依托人工智能等前沿数字技术夯实发展底座，不断深化数智化核心能力建设，扎实落地集团实业“星链”、科技“磐石”重点工程，加速推进数字智能技术与核心业务全链条深度融合，为公司“十五五”经营目标达成提供坚实支撑，为集团数字化建设贡献更多力量。